DeepMind最新研究：“AI足球运动员”诞生，运球、(2)
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【摘 要】：在论文的最后，研究团队这样写道，“如何在敏捷机器人硬件上实现类似复杂程度的多尺度运动智能，将是令人兴奋的研究方向之一”。 由“足球小白”
在论文的最后，研究团队这样写道，“如何在敏捷机器人硬件上实现类似复杂程度的多尺度运动智能，将是令人兴奋的研究方向之一”。
由“足球小白”变身“优秀足球运动员”，AI 又秀了一把。
图｜“AI 玩家”完成运球、抢断和传球等一系列动作（动图制作素材来源：Science Robotics）
更高级别的行为往往与外界环境和其他主体更复杂的互动相关联，而如何在多空间和时间尺度上表现出智能行为，是物理实体人工智能长期面临的挑战之一。
图｜对抗、推搡（动图制作素材来源：Science Robotics）
首先，AI 玩家需要通过观看人类运动视频学会行走，因为最开始的 AI 玩家并不知道要在足球场上做什么。
图｜训练 3 天后（动图制作素材来源：Science Robotics）
图片来源@视觉中国
文章来源：《辞书研究》 网址: http://www.cishuyanjiu.cn/zonghexinwen/2022/0902/635.html